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1分快三技巧机器学习太难?这里有一份详细到周的入门学习计划 | 雷锋网

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编者按:本文首发于 medium,作者 Suff,他在文章中为这一想入门机器1分快三技巧学习却苦是没办法 现在结束了了的读者们提供了一份学习计划,完整到周的规划还可不可以 让人更加游刃有余地把握进度。雷锋网采集编译,未经许可不得转载。

哈喽,亲戚朋友 好!将会你点进了这篇文章,那你应该是我你会学习这一机器学习的知识的。将会你还没办法 想好,将会我实在这一困惑,没办法 我得提前让人打个预防针:学习机器学习的过程我我实在是比较艰辛的。

将会你始终怀有坚持的信念,但会 大胆尝试的话,你就还可不可以 从这篇指导中比别人得到更多。将会这篇指导不仅能帮你形成并都是全新的思考辦法 ,还还可不可以 启发你怎么才能 才能 将所学的知识应用到你当事人的实践当中,使你的工作更加富于创造力,拥有更多将会性。

目前对机器学习的初学者来说,最大的问提在于面前有几十年积累的研究成果,可切入点没办法 来越多,反而我想知道从哪里入手现在结束了了学习。就像爱迪生做了 10000 次尝试,最终发明人的故事了电灯一样,人工智能领域的研究应用程序,也经历过几十年的试错过程(AI 研究的冬天),直到现在,该领域的研究才真正现在结束了了向前推进。什么都让人从第一次,将会第 79 次,将会第 999 次尝试那里现在结束了了学习吗?我我实在暂且用。亲戚朋友 还可不可以 直接从真正推进的那一刻现在结束了了学习(将会说目前看来是步入正轨的地方)!

什么都这里我建议你学习的第一步是观看 Andreessen Horowitz 上 Frank Chen 的 AI 启蒙视频,憋说话,先把它看到。将会 Frank Chen 在人工智能领域的大众启蒙方面有着突出成绩。

观看地址:https://vimeo.com/170189199

同去,这一视频也还可不可以 当做是一兩个小小的自我检测,考察当事人与非 真的对人工智能领域充满激情。将会你但会 我你会简单了解人工智能,在工作会议中显得更加博学(装X),没办法 我推荐你阅读哈佛商业评论的推荐清单即可。但会 将会你我你会深入了解人工智能,学习其中的技巧,没办法 请继续阅读本文。

学习新事物的第一步是评估那些都是你已有的知识;那些都是让人较为轻松地进行迁移的知识。简单起见,我将学习者将会位于的阶段分成并都是。阶段的划分取决于你对机器学习必备的两大基础知识——数学和编程的掌握程度。读到这里,请先暂且放弃。一兩个相对较好的数学基础和对简单编程的基本了解我我实在还可不可以 让人学习得更加轻松。

1、小白初学者(为宜时需20周)

我不得不承认,对于小白初学者的学习指导写起来这一困难。但会 这 20 周的学习对小白初学者来说是至关重要的。没办法 拥一有兩个强大的基础,你不还可不可以 持续不断地学习多的技巧,在机器学习领域中走得更远。我明白亲戚朋友 对数学和编程这一抗拒(其中的原困将会有什么都,比如说老师太差)。但都是你1分快三技巧时需现在结束了了攻克那些难关。相信当事人在努力时候,必定能变得更加强大。

这里,我首先建议亲戚朋友 在可汗学院上注册账户(这一是完整免费的,内容也很有趣)。我当事人就在那里获得了计算机科学的学士学位,这一学位要求我进行了什么都复杂性的数学计算。我敢说,可汗学院真的帮助我在数学上建立了信心,它的作用比我学习生涯中所有老师的影响都大。

算法——1周,免费

亲戚朋友 从算法现在结束了了学习,这次责应该进展的调慢。对算法概念的深刻理解和这一技巧的掌握还可不可以 帮助你快速学习机器学习技能,甚至还可不可以 让人顺便掌握角度学习算法。人工智能领域目前的成就很大程度上源于更好的训练算法。什么都从算法现在结束了了学习是至关重要的。

https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms

Mimo 软件中的 Python 语言基础——5小时,前三三3天免费,使用8折券后售价39美元

 我当事人非常喜欢这一教程。将会我你会学习用 Python 语言编程,没办法 Mimo 软件是非常适合的。时候不编程的我都是将会 Mino 软件而重新点燃了编程的兴趣。 让人在地铁将会出租车上使用这一软件,轻松学习怎么才能 才能 编写出酷炫的应用。软件官方建议用 4.5 小时来学习那些核心概念。

https://getmimo.com/

代数——10周,免费

这绝对是一兩个没办法 忽略的次责。对线性代数的理解是学习机器学习的必备条件。让人根据当事人的状况决定当事人的学习进度。当然,我强烈建议你完整地学习该课程,获得课程完整徽章。

https://www.khanacademy.org/math/algebra-home

统计学和概率论——10周,免费

接着,你时需坚实的统计学和概率论的基础。毕竟,在机器中构建通用的人工智能实际上但会 用来预测将会性的。

https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability

将会……

将会你将会成功地完成了该阶段对于算法、Python 语言、代数、统计学、概率论的学习。没办法 ,请好好奖励当事人。将会这一阶段暂且简单,但会 却是非常值得的。现在,你将会是一兩个“1分快三技巧积极的初学者1分快三技巧”了。在 20 周的时间内从完整小白初学者到积极的初学者的成就,是非常值得肯定的。你的热情和决心在后续的学习之中时需继续发扬。

②将会你还我你会更加稳固当事人的基础知识,以便在人工智能领域走的更远,这里还有这一进阶教程,供你参考。

Python(进阶版)——进度自我掌控,免费

https://learncodethehardway.org/python/

微积分——15周

https://www.khanacademy.org/math/calculus-home

微分方程——3周

https://www.khanacademy.org/math/differential-equations

2、相对初学者(为宜时需兩个月)

对相对初学者而言,最好的学习起点但会 和前辈同去进行训练,也但会 学习 Andrew Ng 的课程。亲戚朋友 对该课程的推荐度很高。学习 Coursera 上 Andrew 的课程为宜时需 11 周。将会你时需的话,还还可不可以 在课程现在结束了了后花费79美金获得一兩个 Coursera 颁发的人工智能学习证书。

Coursera 上 Andrew Ng 的机器学习课程——免费,斯坦福在线颁发的学习证书时需 79 美元。

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

该课程的先修知识:

·基本的计算机科学原理和技巧,达到可写出复杂性计算机应用程序的水平

·熟悉基本的概率论原理

·熟悉基本的线性代数知识

将会……

①将会在学习课程底下感到困难,你应该停下来反思一下是都是先修知识没办法 掌握,将会 Andrew 在教学中将会假设你学习过了先修知识。我当事人在学习中都是过重新学习忘记的数学知识的经历。将会没办法 我实在学习起来感到轻松,你不还可不可以 继续学下去。

②将会你也完成了这一阶段的学习,你就还可不可以 进入下一兩个阶段——“积极初学者”。

注意:下一兩个阶段将会花费的时间没办法 来越多,将会你将会有了很好的基础。

3、积极初学者(为宜时需一兩个月)

恭喜你!你将会做好了成为人工智能领域“绝地武士”的准备。Udacity(优达学城)上的课程是由 Sebastian Thrun(优达学城的前CEO 和心合创始人,前谷歌职员,斯坦福计算机科学教授)和 Peter Norwig(谷歌研究部主管)教学的。让人在谷歌中找到这一课程(完整免费)。这是一兩个最好的、最富交互性的视频教学课程。亲戚朋友 将会使你对人工智能一有兩个整体的良好认识。亲戚朋友 甚至会教让人这一工作中会遇到的更深入的话题,比如博弈论、计算机视觉、机器人、自然语言处里。让人学到的知识会比你想象的多。

人工智能简介课程——免费

https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271

当你学习到这一步后……

将会你将会完成了所有一兩个阶段的学习,并学习了优达学城上的课程后,让人好好庆祝一下,给当事人放个假。将会这一过程真的非常艰辛。但会 我相信这一过程也一定非常有趣。加油吧,各位!

这里还有这一阅读书单供你参考:

https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271

欢迎与我分享你在学习过程中的心得,相信你在其中也体会到了学习和进步带来的成就感。

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